2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
微软将推出一款围绕构建的设备，它已经开始将AI伴侣融入Office等软件产品中。
2024年，如何挖掘用户好感依然是国货品牌们的重要课题。
另外，与小爱同学、OPPO 等合作伙伴的 “召唤小冰” 技能服务也将切换至小冰大模型。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.01792.pdf